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大数据之于电信运营商的几点思考

【信息时间:2015-02-25阅读次数:10843内容来源:安徽电信规划设计有限公司 巩贺英

【摘  要】:大数据是目前的一个热门话题,大家对于其的热情已经达到了前所未有的高度。然而对于电信运营商,针对大数据应用,到底可以做些什么、可以从哪些方面进行挖掘,并真正产生一些价值呢?本文就从这个方面入手谈谈我的理解和建议。

【关键词】:大数据 电信运营商 思考

 

1.大数据定义

大数据,目前比较经典的定义有:无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的大量而复杂的数据集合——维基百科;数量大、获取速度快或形态多样的数据,难以用传统关系型数据分析方法进行有效分析,或者需要大规模的水平扩展才能高效处理——美国NIST;体量大、快速和多样化的信息资产,需用高效率和创新型的信息技术加以处理,以提高发现洞察、做出决策和优化流程的能力—— Gartner公司等,还有很多,但总结出来无非就是海量Volume、多样Variety、速度Velocity和价值Value,也就是目前所说的3V/4V

2.大数据的应用环境

世界类似数据挖掘、算法研究的大数据应用是在20年前兴起的,我国通信行业的数据挖掘业务应用也已在2003年兴起并逐渐成熟,但若按照传统数据分析与数据挖掘业务模式构建大数据物理平台速度快、上手快,却不具备差异化竞争力和可持续发展。

建议电信运营商在从事大数据这方面的研究时,能够根据各自的实际情况,找准自己的市场定位,有针对性有目的研究、开发、挖掘和应用大数据,能够从中实现一定的产业价值,并能够实现差异化的竞争力和价值链的可持续发展。

3、大数据之于电信运营商的思考

如何能够根据电信运营商自己的特点,迅速快捷的挖掘属于电信运营商自己的,适应电信运营市场发展和用户行为需求的大数据应用呢?

首要的就是要找准大数据与电信运营市场发展策略的结合点,找准结合点才能有针对性的挖掘和利用,才能真正的形成有效长远的价值链。

1)结合点一:差异化服务。

这是目前各电信运营商比较关注的一个向导性发展策略,并且也都已有各自特色的运营成效,然而现阶段如何利用大数据应用进一步的挖掘差异化服务的潜力,为用户提供更好更灵活更方面的差异化服务呢?

从大数据侧分析差异化服务,那就可从大数据的特性出发,可分析海量的用户行为,识别出各类用户及用户喜好,然后面可对不同用户提供不同的服务,即形成个性化策略,从而形成更有针对性和目的性的精细差异化服务。这里的核心是识别用户,即从海量用户中识别分析出目标用户,比如对视频、游戏等有特定应用需求的用户。

其次,可通过类似针对对性营销系统(或ODS系统)接口同步到用户基础资料(账号、客户类型、价值、带宽、产品、套餐)等。

最后,可结合以上两点给目标用户定出针对性营销策略,如:用户类型策略(例:3G4G用户可提供某类业务保障)、套餐价值策略(例:某项服务仅向159套餐以上用户提供)、带宽策略(例:某项加速服务仅向8M以上用户提供)、产品策略(例:某项服务仅向订购智能提速产品包用户提供)等。

2)结合点二:流量包的经营。

目前来说,流量经营已有整体提速包、闲时提速包、定向流量包等产品包,其产品包的经营也相当有成效,在此我们是否可以更深层次的挖掘大数据的应用,来进一步推动各电信运营商自己的流量经营呢?

首先,我们的流量包不应该仅仅限于整体提速包、闲时提速包、定向流量包这些类型,我们可以根据海量用户数据的分析,而得到不同用户的不同流量包需求或者相同用户不同时间段不同行为期的不同需求,从而根据灵活多变的实际用户需求来制定各种各样灵活多变的流量包来适应和激发用户需求,比如我们可以有球迷包、游戏包、视频包、下载包、网购包、区域包、单日包、小时包、漫游包、专线包、假日包、午间包等等,总之用户需要什么样的包我们就提供什么包!

其次,我们的推送形式不应该仅仅局限于短信推送和电话营销,我们应该扩大我们的营销方式和营销面。我们可以根据大数据分析实时掌握用户行为状态,并根据用户行为状态实时推送流量包产品,比如网游、视频卡顿的时候、下载等待超过多少时长的时候,由网页实时推送电信流量产品包;我们可以根据大数据常规性日常分析得出的标签用户,有目的的推送我们的流量产品包,比如世界杯来临的时候,我们向球迷标签用户精确推送球迷包,更进一层还可为各目标时间段的球迷精准推送各类各时间段的球迷包!

总之,想用户现在所想,分析用户潜意识里的会想,做好用户肚子里的蛔虫,真正舍身处地的为用户供需求节流量!作为用户,应该感觉到流量是触手可及并且是随时随地的!

3)结合点三:后向经营,即考虑与SP/CP的合作。

这个也可属于流量经营,比如我们可以与游戏厂家合作,把流量成批卖给游戏厂家,再由游戏厂家或有偿或无偿提供给游戏者,比如一次游戏大赛中,给得奖者的奖品为不同价值的流量包;比如可与迅雷的光速会员、百度的百度管家等项目合作,由SP/CP卖产品,电信运营商提供服务,最后按比例分成即可。至于与什么样SP/CP合作,与哪些SP/CP合作,怎样在最好的时机谈判合作,占据谈判先机与主动性,都离不开大数据精确分析。

4)结合点四:推送能力。

通过大数据识别分析用户互联网及其他偏好识别,如识别用户是否有使用视频、游戏等特定应用需求,然后与网页等合作,可将分析出的用户数据有偿提供给网页,亦可通过DPI直接帮网页推送内容和产品。

4、总结

从以上分析不难得出,大数据应用的核心不是大数据的海量亦不是大数据的多样,而是从海量和多样的大数据当中快速精准的分析出目标数据。

大数据应用之于电信运营商,还是有很多结合点可挖掘的,关键是我们要在当今如此炙热大数据浪潮中保持冷静的头脑,做到能够时刻抬头观望市场,又能够做到不跟风沉住气,根据自身的实际情况,研究、分析、开发有自己的特色符合本身发展规律顺应本身市场战略的大数据应用。能够真真正正的从大数据应用中实现一定的产业价值,并能够保证这些产业价值链的可持续发展性,进而提高企业综合竞争力!